Администрирование [Яндекс Практикум] DevOps для эксплуатации и разработки. 1 часть (2021)

CuCPyfhARdCxZ8mW0-hfcQ.png

ОПИСАНИЕ:

Это курс для IT-специалистов с опытом работы, которые хотят делать релизы быстрыми и безопасными, инфраструктуру — настраиваемой и стабильной, а взаимодействие команд — слаженным и эффективным.

Вы освоите практики и инструменты DevOps, которые помогут вам решить эти задачи, перейти на новый профессиональный уровень и работать как Netflix — делать сотни деплоев за день.

Программа курса:
За 6 месяцев вы разберетесь в методологии DevOps и изучите самые востребованные инструменты.
На практике вы научитесь строить и поддерживать стабильную и масштабируемую инфраструктуру, грамотно настраивать мониторинг.
Также вы узнаете, чему инженеры по эксплуатации научились у разработчиков и как работать в парадигме Infrastructure as Code.

Глава 1. Знакомство с компанией
1. Как устроен жизненный цикл ПО.
2. Системы контроля версий. Почему все выбирают Git?
3. Гибкие методологии и DevOps культура.
4. Непрерывная интеграция (CI): сборка и публикация артефактов (Dockerfile, Docker run)
5. Финальный проект бесплатного курса.
Глава 2. Достаточно хороший код
1. Проблематика DevOps и Lean.
2. Непрерывная интеграция (CI): Jenkins, Gitlab CI
3. Измерение качества и тестирванеи безопасности кода (SAST).
Глава 3. Срочные дела
1. Основы работы на серверах Linux: ssh, tmux, NFS.
2. Основы сетей.
3. Виртуализация: виртуальные машины, OpenStack.
Глава 4. Доступно новое обновление
1. Коротко о процессе поставки ценности.
2. Непрерывная поставка (CD): автоматизируем процесс поставки.
3. Когда частые обновления — это хорошо, а когда — избыточно.
Глава 5. Проблемы в инфраструктуре
1. Создание бэкапов.
2. Infrastructure as Code (IaC):
Развёртывание инфраструктуры через Terraform.
  • Подготовка образов ОС через Packer.
  • Конфигурирование серверов при помощи Ansible.
  • Тестирование IaC на примере Ansible Molecule.
  • Обзор других систем управления конфигурацией - Chef, Salt, Puppet.
Глава 6. Незамеченная оплошность
1. Знакомство с базами данных: MySQL, PostgreSQL.
2. NoSQL базы данных: mongoDB, redis, cassandra.
3. Аналитические базы данных: ClickHouse.
4. DevOps для администраторов баз данных.
Глава 7. Изоляция окружения
1. Контейнеризация: Зачем нужны контейнеры?
2. Контейнеры Linux. Архитектура Docker, Docker registry.
3. Альтернативы Docker.
Глава 8. Наплыв пользователей
1. Балансировка и кэширование: nginx, HAproxy.
2. Работа с очередями: RabbitMQ.
Глава 9. Достаточно хорошая инфраструктура
1. Уровни инфраструктуры.
2. Для чего нужны системы оркестрации и какие бывают?
3. Kubernetes:
  • Основные сущности и инструменты для удобной работы с кластером.
  • Как развернуть локальный и боевой кластер.
  • Managed Kubernetes.
4. Организация поставки приложений с Kubernetes.
5. Инфраструктура в облаке:
  • Обзор возможностей облачных сервисов: AWS, GCP, Azure.
Глава 10. Авария
1. Логирование: логи linux, ELK.
2. Мониторинг: типовые аномалии, метрики, Grafana, Prometheus.
3. Алертинг.

ПРОДАЖНИК:

СКАЧАТЬ:
 

Последнее редактирование:
Рекламное сообщение
📈 Хотите влиться в мир криптотрейдинга, но нет знаний? Доверьте это профессионалам!

Выбрав наш сервис, вы даете возможность торговать криптовалютами нам на вашем аккаунте. Используем только проверенные сигналы проверенных трейдеров. Проверяем каждый сигнал перед отправкой в работу.

Выбрав копитрейд сервис, вы вкладываетесь в криптовалюты, но только в те, которые имеют реальный шанс принести доход.

Все что вам остается - это включать бота и разрешить ему торговлю.

➡️ Подробнее
 


Обратите внимание

Назад
Сверху